희소 시간 테이블 join (프로그래머스 SQL kit)
크게 어려웠던 문제는 아니지만, 최근에 공부했던 내용을 활용해 풀이했기에 인상 깊었던 문제라 기록한다.
영업 시간 내에 발생한 이벤트를 24시간 기준의 데이터셋으로 변형해야 하는 문제로, 요즘 postgreSQL -> mySQL로 번역중인 책’SQL로 시작하는 데이터분석’에서 공부한 재귀적 함수를 활용하여 희소테이블을 생성할 수 있었다.
문제 설명
ANIMAL_OUTS
테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS
테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID
, ANIMAL_TYPE
, DATETIME
, NAME
, SEX_UPON_OUTCOME
는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
A. 문제
보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.
B. 예시
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
HOUR | COUNT |
---|---|
0 | 0 |
1 | 0 |
2 | 0 |
3 | 0 |
4 | 0 |
5 | 0 |
6 | 0 |
7 | 3 |
8 | 1 |
9 | 1 |
10 | 2 |
11 | 13 |
12 | 10 |
13 | 14 |
14 | 9 |
15 | 7 |
16 | 10 |
17 | 12 |
18 | 16 |
19 | 2 |
20 | 0 |
21 | 0 |
22 | 0 |
23 | 0 |
풀이
- 재귀 함수를 통해 0-23 테이블을 생성.
- 이후, left join을 통해 테이블 조인
- 이후, null값 0으로 대체
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WITH RECURSIVE day(hour) as (
select 0
union all
select hour + 1 from day where hour < 23
)
select b.hour,IFNULL(a.count,0)
from day b
left join (
select hour(datetime) as hour,count(animal_id) as count
from ANIMAL_OUTS
group by hour(datetime)
) a on a.hour = b.hour
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